2023年11月15-16日,赛拔为默克雪兰诺举办了第四期IDC经营决策AI模拟内训。本期学员来自CCD团队,本期主要包括商务外勤、战略转型及商务运营。希望通过IDC项目将Merck CCD战略地图的沟通理解能够在团队内充分理解及沟通,同时帮助团队做思维提升的训练实现战略胜任力的成长。
Day1开场,Max老师在简单展示了Merck的战略地图,表示战略地图实质上是从底层向上一层一层的驱动,最早来自于卡普兰教授,并且做了分享。他期望大家利用IDC所学的知识来理解和落实CCD战略地图中的部分要素,包括数据驱动(IDC之Intelligence),流程简化有效(与目标相关的要素,IDC之Design&因果推论),以及团队文化(鼓励开放的决策风格)。
项目到了AI及决策科学的部分,Max给大家分享了前几天Open AI大会上提到的“GPT暴露”分享了哪些职业最可能受到AI替代的威胁,同时指出“看重科学和批判思维能力的工作,暴露的危险性最小。”而这样的决策思维是要通过训练的,于是Max引出了两位诺贝尔获奖大师的理论,一位是丹尼尔卡尼曼的S1和S2系统以及赫伯特西蒙的IDC框架,这也是本项目的核心内容。
在理解完人脑进化后S1系统和S2系统对我们的决策影响后,学员们分组进行了S1系统陷阱的反思,选择1条常见的决策偏见结合在Merck发生的真实案例来分享。和上期有些类似,提到最多的是“承诺升级”——帮过你小忙的人,更可能帮你大忙。其中一组被升级了,另外一组果断说“NO!”。
模块后,学员们正式进入AI游戏环节,第一轮是学员个人PK初级AI,我们请学员们进组,目标是:小组形成自己的学习风格,使团队成员更快能掌握新领域的知识。短短的20分钟,风格就已出现端倪。其中有3组都利用大屏幕通过共同玩一局游戏来充分分享彼此对信息的理解,只有TEAM2是一一俩俩的讨论,Peer与Peer之间没有互通。
Day1下午,IDC进入了Intelligence/情报模块。人脑是信息加工系统/物理符号系统,人的认知过程就是信息加工的过程。比对AI,我们依然可以发现,决策最重要的是Intelligence。Max老师强调对信息搜集的重要性尤其是一手信息。
因此下午的模拟PK进入到了小组PK初级AI阶段。
TEAM4的操盘手对游戏规则和信息的理解高于其他组员,他选择了个人决策,有几位组员全程几乎没有跟上节奏,虽然最后在实力和运气的加持下获得了84分的高分,但依然被老师提出了批评——游戏中1人决策可能成功,但前提是easy模式,到了其他模式他现有的认知靠自己单打是否还够用?公司的决策是否靠1人就够了?TEAM2由于上午各自为营,在进入团队决策后一下子效率非常的低,好在大家在决策中开始慢慢协同,形成了团队的力量。
Max老师用信息悖论强调了多样性优于能力,信息必须是多样的且独立的。接着IDC推进到Design/设计模块,这里介绍了建模思维。模型其实就是我们的世界观,我们用哪些要素维度来看待这个世界。这里介绍了2种模型,定量模型和定性模型,就定性模型做了更多展开。并且指出,认知的差别实际上是泛化能力的差别,鼓励学员多用类比法去理解模型并且举一反三,强化从具体到抽象的能力。在Intelligence阶段,Max老师帮学员将144张游戏卡牌,通过“分类”完成了从原始数到信息的升级。到了Design阶段,结合游戏,Max老师又帮助学员通过卡牌与卡牌的相互关系,能力与能力的相互关系,来理解模型和路线。
本轮模拟,要求学员完善intelligence的理解,同时用模型思维来建立自己在游戏中的战略。任务是4组学员相互PK,在PK的过程中绘制自己的路线模型,设法建立更高级复杂的多模型思维。这轮决策,在信息整合上滞后的TEAM2又遇到了新的问题,只会用“探索”的方式来增加资源,没人能够突破思维——如何利用资源产生资源,这个难题一直困扰到课程结束。TEAM3的团队有着很充分的沟通,但是大家不同的声音导致了目标的偏移,几次为了短期的利益忽略了总目标,使得整个局面没有协同。最终TEAM1在本轮用与众不同的军事×生产消费路线获得了这轮的冠军。
Day2课程到了IDC之Choice/选择模块。Max老师用希腊神庙上的话“认识你自己”作为开场。大部分人没考虑过自己是如何做决策/选择的,基于什么准则。这里又借用了管理大师中的大师马奇教授的结论,选择有两种逻辑,“结果逻辑”及“匹配性逻辑”。结果逻辑是一种收益分析,Max老师指出大家在游戏中太关注自己的损失和成本了,都怕被别人蹭,你们只考虑了成本,但是没考虑收益=成本-效益,还有效益这个要素……接着讲了我们人类更常用的匹配性逻辑,除了亚马逊杰夫主义外,还讲了Open AI最近悄悄地改变了其决策准则,聚焦AGI等……如果我们能清楚别人的决策准则,实际上就能预测其未来的战略或做法。另外所有的决策都应该嵌入对风险机制的考虑,这里介绍了3种应对方式,包括多路线思维、红队思维和事前解剖。另外由于大部分公司更多用复盘,因此Max老师鼓励大家用正确的流程方式进行复盘。本轮的模拟,请大家用课程介绍的复盘方法论来打游戏并且复盘。
本轮模拟,竞争对手发生了改变,每个团队都要PK中级AI,因此决策更难,思虑必须更周全。在开始游戏前,每个团队都要设立red teaming负责提出反对意见,同时有一位书记要记录关键决策的地方,在这里大家要在微信里各自发表自己的意见,及最终决策……这轮的决策,上轮冠军TEAM1陷入了“确认偏差”,希望复刻生产消费的成功,明明优势不在,硬凑,红队虽然在关键结点提出过反对意见,但是还是服从了“权力”,最后得分惨淡。相反TEAM3在之前被老师表示信息细碎,关联逻辑不够,目标不强后,随着对游戏信息和规则的理解,本轮制定了清晰的战略,红队发挥着强大的作用,最终获得了本轮的冠军。
游戏结束后,每个团队将自己图文决策记录进行了复盘演讲。每一个正确的决策和错误的决策,包括如何掉坑的都被看的明明白白……回到课程模块,IDC来到了因果推论,如何事半功倍,就是我们找到要素相关的关键干预点。这部分也是Design和Choice的相关补充部分。
2天的模拟决策,从个人PK初级AI——团队PK初级AI——团队PK团队——团队PK中级AI,终于到了另一个模式:联赛!团队可以俩俩组队,或者斗地主(1V3)等。当组织结构不同的时候,决策方式也会有很大变化。在开局3张牌后,联盟谈判开始,手牌和实力相对领先的TEAM1和TEAM4 组成了联盟,TEAM2和TEAM3也进行了携手。在调整完场地后,TEAM1和TEAM4都希望做生产消费,也觉得自己可以赢,结果一直没有形成合力。TEAM2和TEAM3一开始也都希望对方支持自己,几轮后TEAM2发现牌面和手牌都已经没有指望了,于是只能押注TEAM2尽心辅佐,因此TEAM2打出一张黄色外星6分武力牌开始扩大领先。此时TEAM1和TEAM4还在各自努力着,直到TEAM3用6费牌一下子又扩大10多分差距,TEAM1和TEAM4中有一个团队终于开始成全合作伙伴,追赶了一张高分6费。场面一度难以预测,最终TEAM3用速度收官游戏,结算时以2分险胜。
总结时,TEAM2和TEAM3纷纷表示“可怜、弱小、又无助”的团队被强者看不上的失落,以及结队逆袭后的不可思议,对这次的经历也深受感动。Max老师表示2个合作的弱势团队逆袭,在联赛环节已经多次发生了。
最终加权分值最高的TEAM4获得了本期内训的冠军殊荣。同时TEAM2和TEAM3的联合团队获得了联赛的冠军!
至此,本期Merck-赛拔IDC经营决策AI模拟内训完美落幕了!2023年12月14-15日,我们将举办今年最后一期IDC经营决策AI模拟公开课。如希望具体了解或咨询,可联系:Kristy Tang(18964139433)。点击链接mp.weixin.qq.com/s,可进一步获得IDC项目咨询。