新闻 | 赛拔IDC经营决策AI模拟公开课2022年8月22-23日成功举办
2022-08-24
2022年8月22-23日赛拔IDC经营决策AI模拟公开课成功举办。参加的企业包括:复宏汉霖、赛生医药、罗氏诊断、赛诺菲、智微信科、辉大基因、伊利集团、巴斯夫、嘉里置业集团以及阿里巴巴。本期的学员主要的期望点在于:1)加深对AI的了解、2)从哪里可以获得高质量信息、以及最多的、3)如何建模。
在DAY1开场的时候,MAX老师就提出了AI对人类的威胁,即使MIT研究表明每10年,人类的智商提升3%,但是依然抵消不过每1个机器人可以替代3.3个人的工作这个趋势。其中可预测、重复的工作被AI替代的可能性较高,因此将来的职业机会,一方面少了,另一方面要求更高了。思维决策能力,成了经理人可以不被AI替代的竞争力发展方向。因此,我们要学习决策科学,了解人类是如何进行决策的,有没有更好的决策模型。
通过决策发展史,结合冯·诺依曼、赫伯特·西蒙、吉仁泽、丹尼尔·卡尼曼,能够看到人类的决策同时受S1和S2影响,并且因为大脑的进化发展,S1在绝大多数情况下支配了我们的决策。而因为S1的偏差及陷阱,我们需要通过刻意练习S2,最终使自己具备高质量的决策力。而提升S2能力最好的决策模型就是IDC框架。
为了同时训练学员的S1和S2,本项目用了一款经济学家发明的AI模拟游戏。学员首先要利用S1去学习一款全新的策略游戏,里面大量的未知信息,都需要学员用S1来给出一个模型帮助学习新事物。在DAY1的下午,MAX老师开始讲解IDC的I(Intelligence/情报)。
Intelligence并不是“数据”,它需要对数据分类和命名。因此学员在AI游戏中,所有144张卡牌、筹码等这是数据。而学员要能归类出,母星球(起始优劣势)、手牌(机会也是资源)、竞争对手手牌(对方机会)、竞争对手策略、场面的筹码等等,这一系列内容,这才是信息。因此这阶段学员被要求PK初级AI,他们要从游戏中,梳理思路将数据提升为信息。同时,高质量信息必须有2个核心要点:1)(与目的的)相关性;2)全面。这个部分还讨论了企业如何获得高质量信息的一些方式。并强调获取信息,必须具备多样性及独立性。在AI模拟PK中,第一次团队决策充分沟通的TEAM1暂时领先;第二次TEAM 2在调整了团队决策沟通充分性加上他们对于信息理解更充分,获得了当天后两轮的领先。
DAY2的上午,从AI极简原理的理解开始。AI是模拟了人类神经元的活动,深度神经网络就是多个神经元叠加形成的权重矩阵。人类和计算机的决策都是信息处理过程。而这个过程更有效的方式,对于人类而言就是D(Design/设计),D包括建立模型和选择模型,以及行动路线的设计。MAX老师用如何预测波尔多葡萄酒的价格,开启建模思维。同时分享了AI爬虫从消费者的结果建模决策,以及经济学家的建模来预测,来解释定量模型。接着又通过要素归纳来讲解定性模型。以及模型思维如何扩展,强调了多模型思维的重要性。在这局AI游戏中,每组要求PK中级AI,中级AI必须通过提炼模型,以及运用多模型多路线思维来打败AI。最终TEAM3用稀土*消费模型*技术模型的3条路线在本轮领先。
DAY2下午是IDC的最后一个环节C(Choice/选择),每个人都应该认识自己,知道自己做选择的逻辑。通常而言选择有2种逻辑,包括结果逻辑以及匹配性逻辑。MAX老师建议用MAP法使决策更客观,再用S1验证。同时讲到匹配性逻辑,每个人要反思自己有没有一些愚蠢的潜规则,或者说我们在做生活/商业决策的时候是依照哪些准则的。为了使我们的选择结果更好,我们可以将“红队思维”嵌入决策机制,以及用事前解剖使决策更灵活、抗风险能力更强。
IDC框架的最后部分是因果关系,人类的反事实及因果关系理解,是人类远超于AI的一大优势。而因果关系最重要的点是做正确的干预,来节省时间、节省资金、节省精力。挖掘因果关系,也是IDC法和OKR法的关键差异点……这轮AI游戏,我们设定了联赛机制,来考察学员在关键时刻是否能通过干预来改变结果。最终本届学员都选择了自我努力,三足鼎立PK,联赛部分由智微信科、赛诺菲、复宏汉霖、辉大基因以及伽玛卫生消毒组成的TEAM3取得胜利。
综合2天的课程及AI模拟比拼,最终各阶段加权得分最高的为TEAM2,冠军团队成员来自:巴斯夫、嘉里置业集团、复宏汉霖及伊利集团。
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