2025年6月26-27日，IDC经营决策AI模拟公开课成功举办，本期参加项目的企业学员来自：波士顿科学、艾尔建、吉利德、快奥森多、复星健康、强生医疗、瑞尔齿科、医疗器械创新网、伊利集团、皇家宠物、奈雪的茶、陶氏化学、天纳克、顶印、蒙特及高雄科技大学。

2021年赛拔提出了跟着AI学决策的主题，推出了IDC课程，也是全球首款用人工智能发展管理决策力的培训。2022年随着ChatGPT的突破，生成式AI迎来了爆发期。2025年，与AI协同已经成为人类未来生活趋势，我们也即将迎来AI Agent（智能体）的开花结果，因此赛拔也同步升级了IDC课程至2.0版本，与时俱进。

2天的课程包括了3个部分：IDC相关的理论工具+AI模拟游戏及决策复盘反思+理论工具的实际应用。DAY1上午，Max老师用三门问题（蒙蒂霍尔）换门还是不换的游戏帮助学员了解了自己决策的方式，既有S1（直觉）又有S2（理性），这也是丹尼尔卡尼曼提出的人类决策框架。在蒙蒂霍尔上，Max老师认为最佳解法应该是贝叶斯公式。他说如果用一个公式来概括IDC这个课程，那就是贝叶斯公式。对于经理人而言，我们要能吸收新的信息，来更新先验知识的概率。所以什么样的人判断力好？1）经验，2）智商，3）开放的认知风格，就是贝叶斯人。

在DAY1上午，通过鼓励大家发展贝叶斯思维、用刻意练习提升自己决策水平以及认识到S1决策偏见后，课程进入到了AI游戏模拟阶段。与IDC1.0版使用的经济学神经网络AI游戏不同，2.0版本的模拟游戏为符号主义AI，是一款医疗健康策略游戏。学员被分成小组在不同的医疗场景及角色中进行决策，训练自己的判断力、系统思维、优先级排序及资源配置能力。等同于商业中如何识别问题，如何取舍资源，挽救关键系统等。

在学员对游戏进行实践感受后。DAY1下午， Max老师讲了AI决策的极简原理，他表示AI的发展史其实也是两种路线的交织，即连结主义与符号主义。连结主义就是神经网络，问题在于可解释性低，而符号主义就是IDC框架提出者赫伯特西蒙最早提出的，符号AI决策透明，逻辑规划性好，处理的不确定性弱，所以Max老师认为将来的AI会是这两个路线的结合体。

接着课程正式进入到了I-D-C框架（Intelligence-Design-Choice/情报-设计-决策），在Intelligence/情报模块，Max老师用DIKW模型（数据-信息-知识-智慧）帮助学员理解人的决策和判断是怎么产生的，并且强调了信息（与目标的）相关性。他说亚马逊的好决策来自于一手、细致、全面及聚焦于因的信息，但同时，他也指出《信息经济学》启发我们要抛弃完美主义，信息成本获取是指数递增曲线，而信息价值是边际递减曲线，最重要的最有价值的信息，往往获取成本很低——所以获得高质量的信息是关键。接着Max定义了什么是高质量信息，以及如何获得。

本轮的AI模拟，学员将扮演医生，诊断、治疗、稳定病人，面对时间、资源与信息的多重压力。游戏进展到后期，一个症状的背后会有十几个可能的病因，如何用最少的资源和时间做出正确的判断，也使得很多团队非常焦灼。最后TEAM3借助有医生专业知识更好判断的优势在本轮成绩暂时领先。

复盘阶段，每组学员基本都提到了要从大局判断优先级，有团队表示当他们看到肌肉系统数值下降很快时，把资源投过去救，但复盘时发现他们受数值影响了S1，就像在现实中一个小产品销售下降很快，在没有评估ROI时就拿资源去救，没有抓主要矛盾，使得大产品资源不够。还有学员表示，游戏里的助推器其实就是企业的激励系统，这些机制是关键成功要素……

DAY2，IDC课程进入到了Design（设计建模与路线）模块，Max老师说模型很重要的一点是提取要素，而价值曲线最能说明什么是要素。接着他讲了两种建模思维，包括定量模型与定性模型。他鼓励经理人善用类比法，类比是认知的核心，我们通过类比，来扩展思维的边界，思考事物的本质。此外，他还举例了海尔董事长周云杰的投资决策模型13问，尤其强调了周云杰提出的把事情做成的5个问题，表示大家在思考新品上市时也可以思考这5个问题。除了模型，他指出模型的行动路线设计也非常重要，并举例了目的手段法，我们可以通过哪些路线，把要素串联起来，最终实现目标。

在本轮模拟，学员要扮演死神，模拟病灶设计师，策动连锁系统崩溃，以有限点数达成破坏目标的策略思维。本轮的模拟中，TEAM3因为有了具备心内循环系统专业知识的伙伴加入，获得了本轮的冠军。在总结的阶段，TEAM3表示，他们的做法就是首先判定要击穿心内系统，所以一切路线包括疾病包括风险因素叠加都是围绕降低心内功能展开，他们清楚心内功能中比如中风，会极大影响神经系统，有协同关联，包括到了后期各系统并发崩溃的时候，他们不再投入任何资源……就有其他学员表示，即使他们的患者心内系统已经归零，但过往“中风”是一个重要攻击点的路线他们依然没有因情境而改变，继续投了资源，浪费了时间与资源……

DAY2下午，IDC进入到了Choice（选择）模块，管理学大师中的大师詹姆斯马奇指出，人类的决策有两种逻辑，结果逻辑及匹配性逻辑，结果逻辑即成本效益分析，他建议大家用丹尼尔卡尼曼在《噪音》中提出的MAP中介评估法来帮助自己做更高质量的决策。匹配性逻辑的决策是由于遵循规则和认同身份而产生，他希望大家能理解该逻辑的好处与坏处，并请大家写下一个最后悔的决策，这个决策背后往往就是自己身上某种愚蠢的决策规则带来的，这个反思可以帮助大家更好的认识自己，修正自己的决策规则。此外，Max老师提出要把风险对冲机制嵌入到决策流程，也有一些工具方法，包括：1）准备两个或者多个路线，时刻评估优劣势，灵活选择。2）红队思维（对应了AI的反事实强化学习）。3）事前解剖而非复盘。在这里Max老师也提出了“赛拔决策AI复盘法”，鼓励大家用AI的能力帮助自己与团队理清决策信息、进行立场分析与方案梳理、评估决策质量、洞察每个人的决策特征及组织模式、最终生成改进建议，帮助个人与组织提升整个决策思维能力。

本轮的AI模拟，模拟任务角色，除了每组要有S2监督官（监督大家是否有S1偏误，及时叫停）、信息记录官（记录整个决策发生的事件与各自立场外）、还要指派红队成员（在决策机制中嵌入反对意见）。最终，本轮游戏最冷静、游戏及记录节奏掌握最好的TEAM2在与AI博弈中成绩最高。

在复盘阶段，TEAM2表示，他们的决策步骤是这样的，1）制定策略，以及事前解剖可能失败的原因；2）观察竞品（即AI）；3）冷静，不被S1情绪带偏，当多器官衰竭的时候不再投入多余资源，就像显示中我们要看到自己产品优势及竞品情况，并且相信市场的力量；4）庸医功能——进行正确干扰。

TEAM1表示，他们团队是S1的手速+S2的大脑，他们想做的是积累资源埋伏心内及神经系统，但是做的时候先把积累的资源都用去了增加风险因素，就好像现实中把钱都花去了教育市场，结果渠道还没铺，竞品已经进入渠道了，错过了时间窗口。同时他们也发现这场模拟的一个不确定性就是AI医生什么时候会介入。他们表示选择没有绝对输赢，选择后一旦现有路径依赖无效，要调整。而且刻意练习很重要，相当于给自己增加算力。还有学员表示游戏规则理解很重要，本轮的模拟，只给一次刷分机会，不像之前有多的时间可以再刷个分数取高，就好比现实要关注政策，在医疗行业骨科有一个设备从二类升级为了三类，政策早就公布了，就有企业认为没执行就不用改变现状，最终导致损失惨重。

TEAM3表示他们的路线设计准则包括：1）性价比，通过红蓝队PK选择资源少伤害最大的方式，并且还考虑到协同附带伤害；2）灵活处理阻力，3）庸医的ROI＞患者不去医院。他们这样设计的原因是，知道AI医生可以锁定2个系统治疗，因此他们就选择4个路线，以随时切换阻力。类比到现实，有学员说他们公司的SKU不是所有都打，有些就是为了拖对手，对手一旦跟进他们的产品，因为成本渠道不如他们公司，就会掉入泥潭，一路渠道崩溃，资源消耗浪费尽……

TEAM4表示他们的路线主要是排序系统，并且选择影响大的系统。虽然他们换了操盘手，但是强势的前操盘手依然实现了远程“操控”……应该慢一点，其次在信息方面，并没有看到其他组都看见的关键项——庸医。不过他们有留意到竞品的治疗速度，一直确保自己领先于AI竞品。

至此，IDC课程、模拟及复盘部分全部结束。经过4轮模拟，最终来自：强生医疗、伊利集团、复星健康、奈雪的茶以及顶印组成的TEAM3获得了本期IDC模拟游戏冠军——妙手回春奖。

同时，多轮游戏反思复盘得票最高的是来自波士顿科学、吉利德、快奥森多及皇家宠物组成的TEAM2，获得本届项目卓越决策奖。

在宣布完结果后，课程进入到了用IDC法分析实际工作的实践阶段，一共3个话题：1）当需求下行，供应链产能不能停时，企业产品的决策思路；2）品牌对渠道影响减弱，渠道竞品及OEM增加，终端用户（因顾虑）较难扩展的情况下，决策思路；3）医药新品当前没有巨大未被满足需求下，且竞品绝对主导的情况下，上市策略……

至此，IDC2.0版首期公开课在高强度的脑力训练中圆满结束。点击链接mp.weixin.qq.com/s，可了解更多IDC课程详情，您也可致电189 6413 9433（唐小姐/Kristy）咨询。