新闻 | Merck-赛拔IDC经营决策AI模拟内训2023年4月18-19日成功举办
2023-04-20
2023年4月18-19日,赛拔为默克雪兰诺CCD团队举办了IDC经营决策AI模拟。本期是Merck第三期IDC内训项目,学员依然来自CCD团队,本期主要包括商务外勤、战略转型及商务运营,目标依然是结合MERCK CCD的战略地图(模型),通过IDC工作法,从提升数据驱动、简化透明流程以及团队文化发展3个要素实现。
由于之前已经有2期Merck学员上过此项目(痴迷过IDC的AI游戏),本期学员在课前已经开始了IDC的第一个步骤I(Intelligence),学员们各自发挥人脉和信息探索优势,有寻找老学友取经的,有上Bilibili看攻略的,有开线上会小组一起讨论学习的,还有一对一辅导的。因此本次的游戏规则教学比以往快了20分钟,学员的入学成绩也更高,更有通过团队多人努力刷新Merck最高分获得93的。
因此在正式IDC课开场的时候,Carolyn老师结合她战略课新品上市的insights说到,从昨天的学习和结果来看,2个要素,一是当市场信息开始越多,后来的玩家也越容易follow上,另外pre(课前)awareness(认知)就和上市前知名度/认知的建立一样,如果起点高,会使后面的效率和结果都更好。
接着2天的IDC课程正式由Max老师开讲,Max老师首先从他的理解角度解析了Merck CCD的战略地图,并且引入了战略地图的来源及模型逻辑,并且用石油公司(也是经销商管理模式)的战略地图来类比……接着到了决策科学的环节,通过比对AI与人类各自的优势,Max老师提到工业时代,机械与人类抢夺的是劳动力,但是现在ChatGPT的出现,并且拥有100万亿的参数最可怕的是会出现涌现(emergence),IDC的AI游戏的神经元是35万已经很厉害了,因此将来人类与AI的角逐会在预测、决策、判断这些更高的层面。因此我们需要研究人脑是如何决策的。通过对S1与S2系统的理解,学员分成4个现实中的work team来进行决策认知偏见的反思,并且提出未来如何规避。
之后,到了IDC框架的Intelligence/情报模块的学习,首先通过“信息的定义“诠释了认知上的区别。企业即使获得了很多的数据,但是有些企业无法对数据编码(也就是连要哪些关键信息都不知道),数据再多也是白搭(用不来)。信息如果有了,接着是处理信息的能力,能否找到信息与信息之间的关系,信息与目标的关系,这就是知识和建模。如果能把各种情境下的知识进行泛化,举一反三,跨行业跨市场等,就开始有了智慧……
结合AI游戏与Merck的数据驱动的期望,在讲完高质量信息获取之后,Max老师提供了简单的思考框架,并在Day2的工作坊请学员实践思考。Intelligence/情报模块后,每个团队需要PK初级AI,赛拔讲师会旁观记录团队决策行为,最终争论最激烈、组员们的意见充分被表达的TEAM4以70分的高分在本阶段遥遥领先。另外有2组主要靠明星队员的分数却不高,其中有争议的是TEAM2,TEAM2队员表示搞错了游戏规则,认为只要在规定时间内取得一个最高分即可因此开了一局16分的试水……赛拔2位评判老师对于是否再给TEAM2一次机会也有不同的决策意见,Carolyn老师表示,希望TEAM2得到这个教训,主要是2个原因,一个是太过依赖明星队员,明星队员必须有过一次吃亏才能够摒弃光环沉下心来,另一个是“确认偏差”,其他小组都没有误会游戏规则,TEAM2的队员把自己锚定的认知当作了游戏规则,因此必须还是按客观规则计分。但令赛拔两位老师感动的是,TEAM2接受了结果,并且通过个人分刷分以及后几轮的全力以赴,最终还是在加权总分上取得了非常高的成绩。
IDC框架的Design/设计(建模)环节中MAX老师说到,经理人最喜欢用类比法来培养自己对模型的理解,同时要谨慎思维的固化,因为一个模型或者路线的成功长期依赖,在环境变化的时候没有其他选择。本轮AI游戏是4个小组相互PK,要求每个小组绘制出团队策略的模型。本期学员在一开始就尝到了”生产消费“模型/路线的甜头,每个团队都祈祷可以拿到相关的手牌,因此当局面和资源是自己不熟悉的时候都有些手足无措,最终TEAM3通过摸索用军事路线相关的模型以微弱的优势获得了本轮冠军。因此,老师鼓励大家用非正式比赛的时间尝试理解其他路线,而且要学会多路线经营与切换。由于这轮比分过于接近,全班学员都拒绝下课要求再战一轮并且加入总成绩计算,PK的第二轮冠军由TEAM2获得。MAX老师说,大家打的很好,不要再打了。
到了Choice/选择环节,MAX老师说人类的选择有2种逻辑,成本收益逻辑以及匹配性逻辑,尤其要当心匹配性逻辑中自己有的一些愚蠢的决策准则。为了提升决策科学,MAX老师提倡用MAP法来进行决策。学员按照小组选择上图中的1个话题进行实践。MAP的拆解过程其实也正式Design中要素提炼的过程,鼓励学员在工作中也运用这类S1+S2方式来建立决策逻辑框架。
这阶段的AI游戏任务是所有团队都要PK中级AI,TEAM1最快完成以42分赢了3个AI。接着TEAM4以41分虽然赢了AI但没赢过TEAM1。不久后TEAM3发出一阵欢呼,以48分在出师不利的情况下逆袭(并且做了非常好的事前解剖分析)。但是,最终决策最为谨慎的TEAM2在稳扎稳打后用67的成绩盖过了前几组,获得了本轮的冠军!
经过多轮的PK,最终加权成绩最高的团队为每轮发挥最稳定的TEAM4。
工作坊阶段,学员分成实际的工作小组,2组就数据驱动结合实际的情境/关键决策进行讨论,2组就流程和红队机制的关键决策进行讨论。赛拔的讲师在工作坊讨论中结合IDC的方法进行辅导……
最后,项目迎来的可以考验战略协同和团队新文化融入的联赛,本期TEAM1与TEAM3迅速达成联盟,TEAM2和TEAM4虽互不服气但依然强强联手,并且TEAM2放下明星团队的架子,全力做配角支持TEAM4,最终联赛的冠军由TEAM4与TEAM2获得!
至此,本期Merck-赛拔IDC经营决策AI模拟内训完美落幕了!2023年5月18-19日,我们将举办下一届IDC经营决策AI模拟公开课。如希望具体了解或咨询,可联系:Carolyn Luo(18918488809),Kristy Tang(18964139433)。点击链接
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