2021年7月22-23日赛拔IDC经营决策AI模拟公开课成功举办。本期参加的企业包括:默克雪莱诺、罗氏制药、UCB、辉大基因、伊利集团、BASF、天纳克和Stair教育。学员的职能有整个公司或BU的负责人,也有营运负责人,有MKTING品牌的,有和数据相关的SFE/BI的,也有数据科学家,另外还有HR/HRBP方向的同学。
AI/数字化是未来发展趋势,它成为了每个经理人的必修课程,而当下AI/数字化还处于非常早期,有效的应用方向很少。但是,趋势不可逆,所以具备前瞻性的经理人需要主动去学习该领域,为将来符合时代发展奠定基础。在赛拔看来与其学习“术”(AI/数字化的应用),不如学习“道”(为何AI/数字化有效的底层逻辑是什么)。
基于学员在AI/数字化进程中的问题和困惑,Max老师对应一一做了梳理后,强调了IDC学习的目的和价值,包括:
1. 是建立一个更高层次的、抽象的决策思维框架,而不是学习ML/AI的各种决策算法和细节。
2. 了解人类和AI分别是如何进行决策和判断,而不是把AI和思维过程当成魔法和黑盒。
3. 知道AI能做什么,不能做什么。
4. 能够运用学到的知识,改善决策流程并思考企业的AI化应该怎么做。
5. 结合课堂上的知识,享受模拟游戏的快乐。
6. 碰到困难的问题,能够使用更好的方法做决策。
7. 一个悬念:课程目标实现后,我们能回答前面的那些问题吗?
在讨论了AI/数字化应用后,我们从AI的决策过渡到了人类的决策方式。梳理了决策科学的发展脉络,提出了人类的决策由S1(直觉)和S2(理性)两种,以及S1决策的陷阱。用卡尼曼的解释:所谓直觉, 不过是记忆的(灵活)匹配而已。要获得超强的直觉判断力,人类可以通过刻意练习来实现。而S1也有其优势,就是快且省力,因此,进入到AI模拟游戏规则的阶段,老师建议学员用S1直觉通过找规律帮助自己更快理解游戏规则。在这阶段,学员被拖出舒适区,被迫学习新的知识,开始了脑回路的改变。
DAY1下午,我们从人类的决策体系,过渡到了AI的决策框架,AI都是基于S2理性决策,而其决策过程就是IDC框架。I=Intelligence/情报&信息,D=Design/设计&模型,C=Choice/选择&决策。Max老师指出,IDC的框架中,最为重要的就是Intelligence情报,有两个原因:1是如果情报信息不对,所有的AI化就是garbage in garbage out(垃圾进垃圾出)。2是因为AI的信息处理能力是无限的,人类对于信息的记忆是有限的,而当前AI的信息输入需要靠人的信息认知宽度来设定。
同时,非常重要的是要理解信息,首先要理解智慧层次结构,懂得数据和信息的区别。就好比AI模拟游戏中,单单看每张手牌全都是数据,只有分类后成为了信息,我们才能够进一步认知。在学习了Intelligence/情报后,学员分组PK初级AI,每组学员都要求做信息checklist,并且思考信息与目标的关系。比如,打武力征服的策略,那么武力-1的牌就与目标无关。除了信息列表外,老师还观察了团队信息沟通的中心与边缘化情况。此阶段获胜的TEAM 1在做分享后,老师指出,有2次某成员提出了更好的意见,但是由于声音太轻,被忽略,有的时候关键信息是掌握在非核心决策人手中的。因此,多样性优于能力。
DAY2在进行了AI决策原理的梳理后。进入了Design(设计/模型)阶段,即建模。因为人类具有创造力,所以人类通过总结规律可以创造模型,对AI而言,D部分就是它的深度学习/黑箱/魔盒。模型思维可以帮助人类更精准高效的做出决策。而模型分为幼稚模型和成熟模型,在应用的时候,可以根据具体使用情境,将幼稚模型发展成为成熟模型。模块介绍了建模的过程和一些参考思路。之后学员进组PK中级AI。要求学员基于当前的游戏局面,绘制游戏中使用的模型。
DAY2下午,Choice/选择&决策的阶段,讲解了人类决策的两种逻辑:结果逻辑和匹配性逻辑。除此之外,老师在讲了亚马逊的决策取舍准则后,请大家思考并写下自己商业/公司的决策准则,这有利于组织信仰/文化的一致性。为了使决策最优,还需要把风险对冲机制嵌入决策流程。因此,本阶段小组模拟PK的时候,每个组都需要做事前解剖,来预先模拟如果这轮输了,有哪3种原因造成,以及应对这些风险的方式分别是什么。
最后一个模块是因果推论。对于Design建模而言,除了要素提炼,要素之间的关系理解更为重要。而因果推论梳理了相关关系及因果关系。发现要素与目标的因果关系,可以使我们有的放矢,节省时间、精力、资金,关键是做出强干预,达成目标……
所有内容模块结束后,模拟迎来了联赛,即2组PK 2组。两天的模拟,我们从个人PK AI,到小组PK AI,到团队之间PK,到2组PK 2组。这个过程是从个人决策——团队决策——跨部门/公司协作决策。让学员感受不同组织级别,决策之间的差异。
在联赛中,TEAM 3和TEAM 4首先达成了一致,一起发展生产消费引擎,准则是确保手牌/机会数量。而TEAM 1和TEAM 2的策略是各自先发展,再看看互助的机会。当TEAM 3&4通过生产消费引擎反超了TEAM 1&2时,Team 1没有舍弃自己把全部机会让给Team 2,失去了一次挽回的机会。同时Team 3&4,到了后期盲目乐观,Team 4从防御方希望有机会成为主导方,两组对VP计算失误,给了Team 1&2追赶一轮的机会。好在Team 4及时止损,最终将Team 3推向成为了联赛冠军。Max老师点评,联赛和现在企业中业务群的竞合是一样道理。刚开始每个业务群都要争第一,但是当有业务群已经领先后,其他业务群就要考虑是否先将资源集中起来,确保领先业务群的市场领导地位。
经过2天的学习与PK,经过各轮的成绩加权加总,最终来自:默克雪莱诺、罗氏制药、伊利集团组成的TEAM 4获得了本期IDC课的冠军!
2021年赛拔IDC经营决策AI模拟公开课仅剩一期,举办时间为12月9-10日。如希望咨询报名,请联系赛拔团队:Carolyn Luo(18918488809)或Kristy Tang (18964139433),点击链接
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