2021年3月23-24日首届赛拔IDC经营决策AI模拟公开课成功举办,这是国内首个用人工智能教决策的培训,也是赛拔独家。本期参加的企业包括:伊利集团、玛氏箭牌、可口可乐、天士力、诺华、爱施健、麦格纳汽车以及喜马拉雅。
因此他历时2年终于理清了所有相关脉络,他引用了古希腊神庙上的2句箴言:认识你自己,凡事不要过。他说,人类与AI神经网络的关系是,AI可以帮助人类更好的认识自己。人类根据自己大脑的构造创造了AI,而AI也取得了人类意想不到的成就;AI和人类在决策时有很多相同的地方,当然现在的AI还处于比较原始的阶段。
AI最厉害的能力就是决策、判断和预测能力,这些能力需要利用大数据训练。其实我们每天都要做决策,我们人类的一生,就是被决策和选择塑造的。但是,仅有少数人系统学习过提升决策质量的方法。因此,易学君先生将决策科学作为本项目的底层构建,融合赫伯特西蒙的IDC框架,将决策科学与脑科学、人工智能等整合在一起,用简单易懂的方式,帮助经理人认识自己,提高决策质量。为了学员能更快学以致用,项目通过理论学习加AI模拟游戏的形式开展。
DAY 1的理论模块包括:
1. 决策科学——人类是如何决策的,人类大脑S1(直觉)及S2(理性)的争锋……
2. 学员分享——曾经做过的最好的决策及感悟
3. AI与人类的关系——认识我自己,脑科学、人类如何利用AI来提升自己的决策
4. IDC框架及军事运用案例
5. AI算法的简单原理
学员在学习相关理论后,进入个人与AI模拟PK环节,离开舒适区开始学习新事物,以及在与AI PK的过程中,理解个人的决策。虽然课程内容多,但是学员参与度极高,当天多位学员一直努力到深夜,从一个打不过AI拿低分的小白,到随时碾压初级AI的常胜将军……
DAY 2的模块从个人决策,升级到了组织/团队决策,模块包括:
1. IDC框架Intelligence信息——解读了亚马逊对信息的要求及公司的7个重大决策。又从群体的信息悖论出发,来讲信息获取的局限会导致决策偏差。
2. IDC框架Design设计——对于AI来说,在喂了大量数据后,AI会通过相关关系及曲线拟合来设计出所谓的“模型和行动方案”,最终做出决策。而人类可以通过类比法、目标手段法等建模,像著名的杨三角、波特战略模型、卡普兰战略地图都属于I之后的D设计。在设计模型的时候,模型的要素很关键,但更难的是能指出要素之间的关系。最后本模块也提及了模型好坏的判定标准。
3. IDC框架Choice选择——选择有2种逻辑包括结果逻辑和匹配性逻辑……前者是基于最佳结果选择,后者是遵循规则来选择——用了亚马逊“杰夫主义思想”具体来解释。另外模块提到了选择时要嵌入风险对冲的机制,以及具体的方式。
DAY 2的模拟,为四国大战团组相互PK,IDC的每个模块,我们都结合的理论以及AI模拟中相应场景来帮助理解,并且要求学员进行相应关键点的复盘……最终来自:玛氏、伊利、爱施健和喜马拉雅组成的TEAM 4获得了2天AI模拟的冠军。
IDC的项目进入了最后一个模块:因果推论及杠杆点。因果关系是当前AI与人类最大的区别点,当前的AI无法理解因果,无法做到反事实想象(或者自我意识)。通过对因果关系的理解,人类可以掌握实情的核心干预点来影响未来的结果。12个杠杆点中,最大最高的杠杆点是“突破系统范式”——也就是一定程度上的固化思维的不断自我突破……无论是个人还是组织。
章节后,项目进入了最后一轮的模拟PK,采用的方式是2组联赛PK2组,最终联盟高分中高分组为冠军。因此这既挑战团组决策、合作伙伴的战略联动、又有竞合决策掺入其中……最终来自:天士力、玛氏、伊利、麦格纳汽车组成的TEAM 2获得了模拟联赛冠军。
至此,赛拔IDC经营决策AI模拟公开课圆满落幕。下一期IDC公开课将于7月22-23日举办,当前已有多家企业报名,由于该项目最佳人数为16-20人,如希望咨询报名的,请联系赛拔团队:Carolyn Luo(18918488809)或Kristy Tang (18964139433),点击阅读mp.weixin.qq.com/s全文获得更多项目资讯。